Google baru-baru ini meluncurkan Gemma, sebuah keluarga model linguistik alat pembelajaran mesin yang ringan dan terbuka, menandai langkah maju lebih lanjut di bidang kecerdasan buatan. Dengan diluncurkannya model tersebut Gemma 2B e Permata 7B, perusahaan membuka jalan baru untuk penggunaan komersial dan penelitian di bidang kecerdasan buatan generatif.
Apa itu Google Gemma dan apa fungsinya di bidang AI
Peluncuran model Gemma menyusul setelahnya peluncuran model Gemini. Model-model baru ini, ditentukan oleh mereka keringanan, dirancang untuk terinspirasi langsung oleh pendahulunya Gemini, dengan tetap mempertahankan independensi yang kuat dalam hal penerapan dan fungsionalitas. Ketersediaan awal Gemma 2B dan Gemma 7B menandai puncak dari arah baru ini, dengan tujuan Google untuk mendemokrasikan akses terhadap sumber daya kecerdasan buatan.
Google tidak memberikan rincian mendalam tentang bagaimana kinerja Gemma dibandingkan dengan model serupa yang ditawarkan perusahaan lain seperti meta e mistral. Namun, ia menekankan bahwa model-model ini mewakili “non plus ultra” dalam hal teknologi, mengadopsi struktur serupa dengan yang digunakan untuk teknologi. Gemini 1.5 dan PaLM. Diharapkan bahwa tolok ukur yang rinci akan dipublikasikan kemudian, sehingga masyarakat dapat memperoleh gambaran yang lebih jelas mengenai hal ini kapasitas di Gemma.
Untuk memfasilitasi adopsi dan eksplorasi Gemma, Google menyediakan notebook bagi pengembang Colab e Kaggle siap pakai, serta integrasi dengan platform ternama seperti Wajah Memeluk. Aksesibilitas ini memungkinkan pengembang untuk segera mulai bekerja dengan model Gemma, memanfaatkan potensinya untuk pelatihan dan penyetelan yang disesuaikan dengan kebutuhan.
Meskipun penekanannya pada keterbukaan, penting untuk dicatat bahwa model Gemma mereka bukan open source dalam pengertian tradisional. Saat konferensi pers, Janine Bank Google mengklarifikasi komitmen perusahaan terhadap open source, namun menggarisbawahi perbedaan dalam cara Gemma disajikan kepada publik. Akses terbuka ke model memungkinkan pengembang menggunakannya untuk inferensi dan penyesuaian, namun ketentuan penggunaan tertentu, termasuk redistribusi dan kepemilikan varian yang dikembangkan, bervariasi tergantung pada ketentuan penggunaan model.
Kualitas generatif model Google Gemma telah ditingkatkan secara signifikan, seperti dilansir Tris Warkentin oleh Google DeepMind. Kemajuan ini membuka kemungkinan baru di bidang pengembangan aplikasi AI, memungkinkan pengoperasian tidak hanya pada platform cloud tetapi juga langsung pada perangkat pengembang.
