Revolusi yang dipimpin olehkecerdasan buatan telah mulai memfokuskan dampaknya terhadap lingkungan kita, dan mengungkapkan dampak yang tidak dapat lagi diabaikan. Analisis baru, baru-baru ini diterbitkan dari jurnal ilmiah Joule, menyoroti bahwa penggunaan AI oleh perusahaan seperti Google bisa saja terjadi mengkonsumsi listrik sebanyak kota kecil. Namun apa dinamika di balik konsumsi energi ini dan bagaimana kita dapat memitigasi dampaknya?
Topik artikel ini:
Berapa banyak listrik yang dikonsumsi oleh penggunaan kecerdasan buatan
Jika setiap penelusuran Google menggunakan kecerdasan buatan yang mirip dengan ChatGPT, hal itu bisa saja terjadi membakar listrik sebanyak yang dilakukan seluruh negara Irlandia setiap tahunnya. Penjelasan di balik angka ini adalah bahwa menambahkan AI generatif ke Google Penelusuran meningkatkan penggunaan energi lebih dari sepuluh kali lipat, menurut analisis terbaru.
Data ini muncul dengan kuat dari makalah yang diterbitkan di jurnal Joule, yang mulai menguraikan kemungkinan idampak lingkungan dari kecerdasan buatan karena hal itu meresap ke setiap sudut kehidupan kerja. AI generatif memerlukan server yang kuat, dan kekhawatirannya adalah semua daya komputasi ini dapat menyebabkan konsumsi energi melonjak jejak karbon pusat data.
Apa tantangan lingkungan terbesar?
Alex de Vries, peneliti yang menulis analisis dan siapa sebelumnya membawa perhatian tentang polusi akibat penambangan cryptocurrency dengan situsnya Digiconomist, sekarang beralih ke AI. Dia mengklaim itu benar masih terlalu dini untuk menghitung seberapa besar polusi termal yang dapat dikaitkan dengan alat baru seperti ChatGPT dan aplikasi serupa yang digerakkan oleh AI.
Namun, dia menekankan bahwa inilah saatnya untuk memperhatikannya sekarang menghindari ledakan emisi yang tidak terkendali di masa depan. Intisari dari artikel ini, menurut de Vries, adalah seruan untuk bertindak agar masyarakat menyadari bagaimana mereka akan menggunakan AI. Intinya, peneliti menghimbau agar kita melakukan pencegahan sekarang, bukan mengobati di kemudian hari. Kita sudah mempunyai pengalaman betapa berbahayanya mencapai titik batas: setelah itu, sulit bahkan tidak mungkin untuk pulih.
Baca juga: DeepMind memiliki solusi untuk mencegah risiko AI
Berikut dampak penggunaan kecerdasan buatan oleh Google
Kecerdasan buatan sudah terwakili di dalamnya 10 dan 15% konsumsi listrik Google pada tahun 2021 dan ambisi AI perusahaan telah berkembang pesat sejak saat itu. Baru minggu lalu, Google dia mempresentasikan alat baru yang didukung oleh kecerdasan buatan untuk mengurangi emisi lalu lintas dan mempersiapkan masyarakat menghadapi bencana terkait perubahan iklim.
Kate Brandt, kepala petugas keberlanjutan Google, mengatakan dalam konferensi pers bahwa “energi yang dibutuhkan untuk menggerakkan teknologi ini meningkat pada tingkat yang jauh lebih lambat dibandingkan perkiraan banyak orang“. Tapi apakah itu benar?
Apa yang akan terjadi di masa depan
Mengenai penggunaan energi sebenarnya, makalah ini mengusulkan skenario yang lebih realistis, dengan menghitung potensi konsumsi energi dari 100.000 server AI yang diperkirakan akan dikirimkan Nvidia tahun ini.
Berjalan dengan kapasitas penuh, server tersebut bisa mengkonsumsi listrik sebesar 5,7 hingga 8,9 TWh per tahun, angka yang “hampir dapat diabaikan” jika dibandingkan dengan perkiraan historis penggunaan listrik pusat data, sebesar 205 TWh per tahun, menurut apa yang ditulisnya deVries. Namun konsumsi listrik itu bisa tumbuh secara eksponensial jika popularitas AI terus tumbuh secara eksponensial dan jika kendala rantai pasokan dilonggarkan, peneliti menambahkan.
Jika kondisi saat ini terus berlanjut, dan dengan perkiraan bahwa Nvidia akan mengirimkan 1,5 juta server AI pada tahun 2027, kami memperkirakan konsumsi daya akan berkisar antara 85,4 hingga 134,0 TWh listrik per tahun. Skenario ini menyaingi kebutuhan energi Bitcoin saat ini, sehingga menggarisbawahi pentingnya mengatasi masalah ini dengan penuh perhatian dan strategi yang berkelanjutan.
Via | Verge
