Xiaomi muncul sebagai pionir dalam kecerdasan buatan (AI). Perusahaan China, yang terkenal dengan ponsel pintar dan perangkat pintarnya, baru-baru ini mengungkapkan rincian penting pada miliknya strategi AI. Strategi ini tidak hanya bertujuan untuk merevolusi pengalaman pengguna, namun juga mendefinisikan kembali bagaimana kecerdasan buatan dapat diterapkan secara efisien dan aman. Mari kita lihat secara detail pendekatan unik Xiaomi terhadap AI, visinya, dan cara mereka mengatasi tantangan seperti biaya, privasi e prestasi perangkat keras.
Topik artikel ini:
Pengumuman revolusioner Xiaomi tentang AI
Dalam pidato tahunannya yang diadakan pada Agustus 2023, Lei Jun, CEO Xiaomi, pertama kali mengumumkan hal tersebut model AI hebat perusahaan. Tidak seperti perusahaan teknologi lain yang fokus pada perluasan parameter model AI mereka, Xiaomi telah mengadopsi a mendekati lebih seimbang. Perusahaan telah mengembangkan model dengan 1,3 miliar parameter yang dapat dijalankan secara lokal di ponsel pintar pengguna. Dalam hal ini kita ingat bagaimana caranya video ini perusahaan mendemonstrasikan cara kerja model AI generatifnya di perangkat seluler. Langkah ini revolusioner karena memungkinkan pemrosesan data lebih cepat dan aman, mengurangi kebutuhan koneksi ke server jarak jauh.
Pendekatan hybrid dan fleksibel Xiaomi terhadap AI
Wang Bin, direktur laboratorium AI Xiaomi dan kepala ilmuwan untuk pemrosesan bahasa alami (NLP), memberikan rincian lebih lanjut dalam sebuah wawancara baru-baru ini. Dia menekankan bahwa Xiaomi percaya pada pendekatan hybrid terhadap AI. Artinya perusahaan bermaksud menggunakan a kombinasi model besar dan kecil, umum dan khusus, untuk memberikan pengalaman pengguna yang optimal.
Untuk lebih memahami konsep ini, mari kita ambil contoh asisten suara Xiaomi, yang dikenal sebagai "Xiao Ai". Dalam pengaturan umum, model AI yang besar dan kuat di cloud dapat menangani tugas-tugas kompleks seperti pengenalan bahasa alami dan analisis semantik. Namun, untuk operasi yang lebih sederhana seperti mengontrol volume atau membuka aplikasi, model AI yang lebih kecil dan tidak memerlukan banyak sumber daya itu bisa dijalankan langsung di perangkat pengguna.
Tujuannya adalah untuk menyeimbangkan kebutuhan skala model dengan kebutuhan perangkat keras. Misalnya, meskipun model berukuran besar mungkin menawarkan performa superior, model tersebut mungkin juga mengonsumsi lebih banyak daya baterai dan memerlukan koneksi Internet yang stabil. Di sisi lain, model yang lebih kecil mungkin bekerja lebih efisien, namun mungkin tidak mampu menangani tugas yang lebih kompleks.
Pertimbangan Xiaomi mengenai biaya, privasi, dan jaringan
Salah satu aspek paling menarik dari strategi AI Xiaomi adalah perhatian terhadap detail, terutama dalam hal biaya dan privasi. Perusahaan sepenuhnya menyadari bahwa penggunaan cloud secara intensif bisa memakan biaya yang mahal dan berpotensi tidak aman. Untuk mengatasi tantangan ini, Xiaomi sedang menjajaki penggunaan pemrosesan on-board, Juga dikenal sebagai tepi komputasi, sebagai solusi alternatif.
Apa itu komputasi tepi
Komputasi tepi adalah teknologi yang memungkinkan memindahkan pemrosesan data lebih dekat ke tempat asalnya, daripada mengirimkannya ke pusat data terpusat atau server cloud. Secara sederhana, ini berarti perangkat seperti ponsel pintar, sensor IoT, atau perangkat lain yang terhubung dapat memproses data secara langsung di perangkat itu sendiri atau di server lokal.
Ini mengurangi latensi, meningkatkan kecepatan pemrosesan dan hal ini juga dapat meningkatkan keamanan data, karena informasi sensitif tidak harus dikirimkan melalui jaringan. Komputasi tepi sangat berguna dalam skenario di mana kecepatan dan privasi data sangat penting, seperti halnya aplikasi pengenalan wajah, kendaraan otonom, atau sistem pemantauan kesehatan waktu nyata.
Kembali ke kita, mari kita bayangkan sebuah skenario di mana pengguna menggunakan aplikasi pengenalan wajah pada perangkat Xiaomi untuk membuka kunci pintar. Dalam model berbasis cloud tradisional, i Data wajah pengguna akan dikirim ke server jarak jauh untuk diproses, yang dapat mengakibatkan risiko privasi dan biaya transfer data tambahan. Namun dengan pengolahan tepi komputasi, data ini dapat diproses langsung di perangkat, menghilangkan kebutuhan untuk mengirimkan informasi sensitif melalui jaringan sehingga mengurangi biaya dan risiko privasi.
Masa depan merek di bidang AI
Xiaomi bukanlah perusahaan yang berpuas diri. Negara ini mempunyai rencana ambisius untuk masa depan, termasuk investasi besar di bidang teknologi. Perusahaan mengumumkan a investasi sebesar 100 miliar yuan selama lima tahun ke depan, dibagi menjadi 12 bidang teknologi dan 99 subkategori. Hal ini menunjukkan komitmen Xiaomi untuk tetap menjadi yang terdepan dalam sektor teknologi, dengan fokus khusus pada kecerdasan buatan.
