Seiring kemajuan teknologi, begitu pula profesi nyata. Ada terobosan signifikan di bidang jaringan saraf dan pembelajaran mesin dalam beberapa tahun terakhir. Alat seperti ChatGPT dan DALL-E sudah mencengangkan dalam kemampuannya dan digunakan di berbagai bidang. TNW diwawancarai Profesional AI untuk mencari tahu apa dampak bahasa dan model generatif pada pekerjaan di masa mendatang.
AI membuat kita takut karena dapat mengubah atau mencuri pekerjaan kita. Tapi apakah benar akan seperti ini?
ChatGPT dan chatbot serupa, tetapi kecerdasan buatan secara umum, membuat informasi lebih mudah diakses dan juga membantu mengeksplorasi ide-ide baru. Teks mereka sering dirumuskan secara logis dan hanya membutuhkan beberapa menit untuk dibuat. Oleh karena itu, dimungkinkan untuk membuat esai, kurikulum, slogan iklan, atau bahkan kode dalam bahasa pemrograman yang kita sukai. Tetapi apakah hasilnya sebaik yang dicapai oleh kerja manusia?
Untuk hasil terbaik, kreativitas seseorang untuk menulis instruksi AI yang dapat dimengerti dan jelas juga akan diperlukan. Namun, menurut Lynn Parker, seorang peneliti di University of Tennessee, terlalu mengandalkan asisten virtual dapat, dalam jangka panjang, mempercepat hilangnya keterampilan penting: kemampuan menulis teks yang konsisten dengan pemikiran seseorang. Oleh karena itu, perlu diperkenalkan aturan penggunaan jaringan syaraf tiruan di lembaga pendidikan agar tidak mengurangi efektivitas pelatihan, tetapi meningkatkannya.
Ada juga masalah plagiarisme, yang pada dasarnya tidak dipedulikan oleh kecerdasan buatan
Para ahli juga prihatin dengan masalah penggunaan konten berhak cipta sebagai materi pelatihan AI. Ini lebih berlaku untuk alat yang menghasilkan gambar, tetapi kami juga tidak mengecualikan kutipan atau potongan teks yang diambil dan "dilempar" ke dalam esai/artikel. Ternyata dalam penelitian, kecerdasan buatan yang diterapkan pada ChatGPT mampu menciptakan plagiarisme atas karya orang lain. Bisakah kreasi Anda dianggap orisinal atau hanya terinspirasi oleh karya yang sudah ada? Masih ada kontroversi tentang masalah ini.
Kesalahan: AI tidak sempurna (tetap)
Masalah yang lebih serius adalah kesalahan kecerdasan buatan. Profesor Ilmu Komputer Universitas Colorado Daniel Akuna memberikan contoh ini dengan ChatGPT: dalam kasus teks ada kesalahan makna dan kode seringkali tidak efisien atau tidak berfungsi sama sekali. Jadi produk jaringan saraf membutuhkan analisis dan modifikasi kritis. Dalam kasus lain, perusahaan Meta menutup proyek chatbot Galactica untuk membuat teks ilmiah. Ternyata kecerdasan buatan tersebut memunculkan fakta palsu yang terkesan meyakinkan. Algoritma juga miring. Ini sulit dihindari, karena mereka belajar dari data yang tidak selalu objektif. Pembuat ChatGPT telah mengembangkan mekanisme restriktif yang mencegah jaringan saraf membicarakan topik sensitif. Tetapi mereka sering dilewati oleh pengguna.
Namun, ada opsi untuk menghilangkan kesulitan ini, para ahli yakin. Seiring waktu, model bahasa akan belajar memverifikasi keakuratan informasi itu sendiri, dengan membandingkannya dengan basis pengetahuan dan menjalankan teks melalui alat pendeteksi plagiarisme tingkat lanjut. Namun, tetap disarankan untuk mengevaluasi secara kritis informasi yang diberikan.
Jadi, apakah AI akan mencuri pekerjaan kita?
Ternyata tidak, setidaknya tidak untuk saat ini. Jika di beberapa sektor keterampilan manusia tetap diminati, di sektor lain terkadang lebih baik mempercayakan tugas tersebut ke kecerdasan buatan. Misalnya, mengilustrasikan buku - cukup temukan kueri dan tag yang benar. Dan rata-rata pembaca tidak akan menyadari perbedaannya. Tetapi di sini situasinya lebih rumit daripada yang terlihat: seberapa banyak kecerdasan buatan dapat memulihkan kehangatan dan empati?
Dalam profesi yang berkaitan dengan menulis teks standar sederhana, bot seperti ChatGPT dapat membantu. Tetapi di sini juga diperlukan seseorang untuk merumuskan permintaan yang kompeten, serta perubahan lebih lanjut. Penting untuk diingat bahwa AI tidak dapat memahami apa yang dibaca dan membedakan antara informasi yang salah dan benar. Oleh karena itu, kualitas hasil bervariasi dan penyempurnaan manual sangat penting.
Yang pasti juga akan ada profesi baru. Misalnya, spesialis teknis mengonfigurasi model bahasa untuk skenario yang sangat terspesialisasi. Para peneliti, pada intinya, menyimpulkan dengan mengatakan bahwa integrasi asisten kecerdasan buatan ke dalam operasi kami akan membawa peluang menarik yang akan mengubah cara orang berinteraksi dengan dunia. Tapi mereka tidak akan menggantikan para pekerja.
